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聊天功能概述

AmritaBot 的聊天功能以 AmritaCore 作为 Agent 引擎,提供了从基础对话到高级工具调用和 MCP 集成的完整能力。

核心设计

  • 会话上下文隔离:每个私聊/群聊拥有独立且互不干扰的上下文(Session),多轮对话自动维护上下文窗口
  • 流式输出:所有 LLM 响应均为流式输出(可在 llm.stream 中关闭),实时逐字呈现
  • 厂商无关适配器:支持 OpenAI、Anthropic 等协议,以及任意兼容 OpenAI API 的模型
  • 会话超时归档:启用 session.session_control 后,会话在设定时间内无活动即自动归档,可通过"继续"恢复历史上下文
  • 模型预设系统:通过 JSON 预设文件管理多套模型配置,支持运行时切换与测试,主模型不可用时自动切换备份预设
  • 内容安全:内置内容审查(可配置严格程度)、提示词 Cookie 反注入检测、额度限制
  • 并发控制:支持单队列/排队等多种会话处理模式,避免多请求互相干扰

功能特性

基础对话

  • 多轮对话上下文管理(文字、@、合并转发消息段解析)
  • 对话历史记忆与自动压缩
  • 个性化提示词与模型预设
  • 私聊与群聊独立开关、群聊开关指令

高级对话

  • 上下文感知对话与 Cookie 反注入安全检测
  • 会话归档与恢复(Session)、上下文摘要压缩
  • 多模态输入支持
  • 概率性自动回复与切句回复(拟人化)

管理指令

指令权限用途
/modellp.admin查看、切换、测试模型预设
/prompt群管理设置自定义提示词、切换模板
/session群管理会话信息、历史、压缩与记忆管理
/chat群管理开启/关闭聊天与自动回复
/debuglp.admin调试模式开关
/insights所有用户查看今日 AI 用量统计
/mcplp.admin管理 MCP 服务器
/chatobj群管理查看/终止会话进程

工具调用 (Agent & Tools)

  • 自动工具发现与注册
  • Agent 模式(循环推理-行动-观察,支持 react 普通循环与 step-react Step 驱动循环两种工作流)
  • 权限控制集成
  • MCP(Model Context Protocol)客户端支持
  • Skills 技能接入(faskill,Anthropic Agent Skills 兼容)

事件交互

  • 戳一戳回复
  • 撤回消息后的随机回复
  • 入群欢迎消息

使用场景

  • 客服机器人: 自动回答常见问题,转接复杂问题给人工
  • 技术支持: 系统状态查询、故障诊断、自动化修复
  • 个人助理: 日程管理、信息查询、任务执行
  • 教育助手: 知识问答、学习指导、练习批改

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